Giới thiệu chung về Tiêu chuẩn quốc gia TCVN 8006-6:2009 (ISO 16269-6 : 2005)
Tiêu chuẩn quốc gia TCVN 8006-6:2009 hoàn toàn tương đương với tiêu chuẩn quốc tế ISO 16269-6:2005. Tiêu chuẩn này do Ban kỹ thuật Tiêu chuẩn Quốc gia TCVN/TC 69 "Ứng dụng các phương pháp thống kê" biên soạn, Tổng cục Tiêu chuẩn Đo lường Chất lượng đề nghị, Bộ Khoa học và Công nghệ công bố. Nội dung tiêu chuẩn tập trung vào việc giải thích các dữ liệu thống kê, cụ thể là phương pháp xác định khoảng dung sai thống kê.
Dưới đây là tóm tắt chi tiết và chuyên sâu về Phần mở đầu và các điều khoản đầu (từ Điều 1 đến Điều 4) của tiêu chuẩn này:
- Phạm vi áp dụng (Điều 1)
Điều khoản này xác định rõ mục đích, đối tượng và giới hạn áp dụng của tiêu chuẩn, cụ thể:
- Tiêu chuẩn này đưa ra các phương pháp để xác định khoảng dung sai thống kê. Đây là các khoảng giá trị của một biến liên tục mà chúng ta có thể khẳng định với một mức độ tin cậy cho trước rằng khoảng đó chứa ít nhất một tỷ lệ phần trăm xác định của tổng thể.
- Tiêu chuẩn quy định cả khoảng dung sai một phía và hai phía.
- Các phương pháp được trình bày trong tiêu chuẩn này áp dụng cho trường hợp đặc tính chất lượng được nghiên cứu có phân bố chuẩn (phân bố Gauss).
- Tiêu chuẩn cũng hướng dẫn cách xử lý đối với các trường hợp dữ liệu không tuân theo phân bố chuẩn thông qua các phép biến đổi toán học thích hợp để đưa về dạng phân bố chuẩn trước khi áp dụng các công thức tính toán dung sai.
- Tài liệu viện dẫn (Điều 2)
Để áp dụng tiêu chuẩn này một cách chính xác, người sử dụng cần viện dẫn và kết hợp với các tài liệu tiêu chuẩn sau đây (đối với các tài liệu ghi năm công bố thì áp dụng bản được nêu, đối với tài liệu không ghi năm công bố thì áp dụng phiên bản mới nhất):
- TCVN 8244-1 (ISO 3534-1), Thống kê học - Từ vựng và ký hiệu - Phần 1: Thuật ngữ chung về thống kê và thuật ngữ dùng trong xác suất.
- TCVN 8244-2 (ISO 3534-2), Thống kê học - Từ vựng và ký hiệu - Phần 2: Thống kê ứng dụng.
- Thuật ngữ và định nghĩa (Điều 3)
Tiêu chuẩn làm rõ các khái niệm cốt lõi nhằm thống nhất cách hiểu và áp dụng trong thực tế tính toán thống kê:
- Khoảng dung sai thống kê (Statistical tolerance interval): Khoảng được xác định từ một mẫu ngẫu nhiên, sao cho có thể khẳng định với một mức độ tin cậy cụ thể rằng khoảng này chứa ít nhất một tỷ lệ phần trăm quy định của tổng thể.
- Giới hạn dung sai thống kê (Statistical tolerance limit): Các điểm đầu mút của khoảng dung sai thống kê. Giới hạn này có thể là giới hạn dưới hoặc giới hạn trên đối với khoảng một phía, hoặc cả hai đối với khoảng hai phía.
- Hệ số tin cậy (Confidence level): Xác suất để khoảng dung sai thống kê thực sự chứa ít nhất một tỷ lệ phần trăm quy định của tổng thể. Hệ số này thường được ký hiệu là 1 - alpha.
- Tỷ lệ phần trăm của tổng thể (Proportion of population): Tỷ lệ tối thiểu của tổng thể được yêu cầu nằm trong khoảng dung sai thống kê, ký hiệu là p.
- Ký hiệu và thuật ngữ viết tắt (Điều 4)
Điều khoản này hệ thống hóa các ký hiệu toán học và thống kê được sử dụng xuyên suốt trong toàn bộ tiêu chuẩn để đảm bảo tính nhất quán trong tính toán:
- n: Cỡ mẫu (số lượng đơn vị quan trắc trong mẫu ngẫu nhiên).
- x-bar (x gạch đầu): Trung bình mẫu, được tính từ các giá trị quan trắc thực tế.
- s: Độ lệch chuẩn mẫu, là thước đo mức độ phân tán của dữ liệu mẫu.
- sigma (σ): Độ lệch chuẩn của tổng thể (khi đã biết trước).
- mu (μ): Trung bình của tổng thể (khi đã biết trước).
- k: Hệ số dung sai thống kê, giá trị này phụ thuộc vào cỡ mẫu n, hệ số tin cậy 1 - alpha, tỷ lệ phần trăm p của tổng thể và loại khoảng dung sai (một phía hay hai phía).
- p: Tỷ lệ phần trăm quy định của tổng thể cần nằm trong khoảng dung sai.
- 1 - alpha (1 - α): Hệ số tin cậy được lựa chọn trước cho quá trình đánh giá.
- Ý nghĩa thực tiễn của các điều khoản đầu
Việc nắm vững các quy định từ Điều 1 đến Điều 4 giúp người sử dụng tiêu chuẩn thiết lập được nền tảng lý thuyết vững chắc, xác định đúng điều kiện biên (như giả định về phân bố chuẩn) và chuẩn hóa các thuật ngữ, ký hiệu trước khi đi vào các bước tính toán thực tế ở các điều khoản tiếp theo của tiêu chuẩn TCVN 8006-6:2009.
Để sử dụng toàn bộ tiện ích nâng cao của Hệ Thống Pháp Luật vui lòng lựa chọn và đăng ký gói cước.
GIẢI THÍCH CÁC DỮ LIỆU THỐNG KÊ - PHẦN 6: XÁC ĐỊNH KHOẢNG DUNG SAI THỐNG KÊ
Statistical interpretation of data - Part 6: Determination of statistical tolerance intervals
Lời nói đầu
TCVN 8006-6 : 2009 thay thế cho TCVN 4549-1988;
TCVN 8006-6 : 2009 hoàn toàn tương đương với ISO 16269-6 : 2005;
TCVN 8006-6 : 2009 do Ban kỹ thuật tiêu chuẩn quốc gia TCVN/TC 69 Ứng dụng các phương pháp thống kê biên soạn, Tổng cục Tiêu chuẩn Đo lường Chất lượng đề nghị, Bộ Khoa học và Công nghệ công bố.
Bộ tiêu chuẩn ISO 16269 còn có tiêu chuẩn sau:
- ISO 16269-7, Statistical interpretation of data - Part 7: Median - Estimation and confidence intervals
- ISO 16269-8, Statistical interpretation of data - Part 8: Determination of prediction intervals
Lời giới thiệu
Khoảng dung sai thống kê là khoảng ước lượng, dựa trên mẫu, có thể được khẳng định với mức tin cậy 1 - a, ví dụ 95 %, rằng khoảng đó chứa ít nhất một tỷ lệ p quy định các cá thể trong tổng thể. Giới hạn của một khoảng dung sai thống kê được gọi là giới hạn dung sai thống kê. Mức tin cậy 1 - a là xác suất mà một khoảng dung sai thống kê được thiết lập theo cách thức quy định sẽ chứa ít nhất một tỷ lệ p của tổng thể. Ngược lại, xác suất mà khoảng này chứa ít hơn tỷ lệ p của tổng thể là a. Tiêu chuẩn này mô tả khoảng dung sai một phía và hai phía; khoảng một phía gồm giới hạn trên hoặc giới hạn dưới, còn khoảng hai phía gồm cả giới hạn trên và giới hạn dưới.
Khoảng dung sai là hàm số của các quan sát mẫu, nghĩa là thống kê, và chúng thường có các giá trị khác nhau đối với các mẫu khác nhau. Các quan sát này nhất thiết phải độc lập để các quy trình trong tiêu chuẩn này có hiệu lực.
Tiêu chuẩn này cung cấp hai loại khoảng dung sai, tham số và phi tham số. Cách tiếp cận tham số dựa trên giả định là đặc trưng nghiên cứu trong tổng thể có phân bố chuẩn; do đó, mức tin cậy để khoảng dung sai thống kê tính được chứa ít nhất một tỷ lệ p của tổng thể chỉ có thể lấy là 1 - a nếu giả thiết phân bố chuẩn là đúng. Đối với các đặc tính phân bố chuẩn, khoảng dung sai thống kê được xác định bằng cách sử dụng một trong các biểu mẫu A, B, C hoặc D trong Phụ lục A.
Phương pháp tham số đối với các phân bố không phải là phân bố chuẩn không được xem xét trong tiêu chuẩn này. Nếu nghi ngờ có sai lệch so với phân bố chuẩn thì có thể thiết lập khoảng dung sai thống kê phi tham số. Quy trình xác định khoảng dung sai thống kê đối với phân bố liên tục bất kỳ được nêu trong biểu mẫu E và F của Phụ lục A.
Trong quản lý quá trình thống kê, có thể sử dụng các giới hạn dung sai trong tiêu chuẩn này để so sánh khả năng tự nhiên của quá trình với một hoặc hai giới hạn quy định cho trước, giới hạn trên U hoặc giới hạn dưới L, hoặc cả hai. Trên thực tế, các giới hạn dung sai này còn được gọi là giới hạn quá trình tự nhiên. Xem ISO 3534-2:1993, 3.2.4, còn các lưu ý chung trong ISO 3207 sẽ được hủy bỏ và thay bằng tiêu chuẩn này.
Nằm cao hơn giới hạn trên U có tỷ lệ không phù hợp trên pU/(ISO 3534-2:2006, 3.2.5 5 và 3.3.1.4), nằm thấp hơn giới hạn dưới L có tỷ lệ không phù hợp dưới pL (ISO 3534-2:2006, 3.2.5.6 và 3.3.1.5). Tổng pU + pL = pT được gọi là tổng tỷ lệ không phù hợp. (ISO 3534-2:2006, 3.2.5.7). Giữa các giới hạn quy định U và L có tỷ lệ phù hợp 1 - pT.
Trong quản lý quá trình thống kê, giới hạn U và L được định trước còn các tỷ lệ pU, pL và pT cần được tính, nếu giả định là biết trước phân bố, hoặc nếu không thì ước lượng. Có nhiều ứng dụng của khoảng dung sai thống kê mặc dù trên đây mới đưa ra một ví dụ về vấn đề kiểm soát chất lượng. Các ứng dụng rộng rãi và nhiều khoảng dung sai thống kê được đề cập trong sách giáo khoa như của Hahn và Meeker
Để xem đầy đủ nội dung và sử dụng toàn bộ tiện ích của Hệ Thống Pháp Luật vui lòng lựa chọn và đăng ký gói cước.
Nếu bạn đã là thành viên, hãy bấm:
- 1Tiêu chuẩn quốc gia TCVN 9603:2013 (ISO 5479:1997) về Giải thích dữ liệu thống kê - Kiểm nghiệm sai lệch so với phân bố chuẩn
- 2Tiêu chuẩn quốc gia TCVN 7981-3:2009 (ISO/TS 17369-3:2005) về Trao đổi siêu dữ liệu và dữ liệu thống kê - Phần 3: Lược đồ và tài liệu SDMX-ML
- 3Tiêu chuẩn quốc gia TCVN 7981-4:2009 (ISO/TS 17369-4:2005) về Trao đổi siêu dữ liệu và dữ liệu thống kê - Phần 4: Cú pháp và tài liệu SDMX-EDI
- 1Tiêu chuẩn quốc gia TCVN 9603:2013 (ISO 5479:1997) về Giải thích dữ liệu thống kê - Kiểm nghiệm sai lệch so với phân bố chuẩn
- 2Tiêu chuẩn quốc gia TCVN 7981-3:2009 (ISO/TS 17369-3:2005) về Trao đổi siêu dữ liệu và dữ liệu thống kê - Phần 3: Lược đồ và tài liệu SDMX-ML
- 3Tiêu chuẩn quốc gia TCVN 7981-4:2009 (ISO/TS 17369-4:2005) về Trao đổi siêu dữ liệu và dữ liệu thống kê - Phần 4: Cú pháp và tài liệu SDMX-EDI
- 4Tiêu chuẩn quốc gia TCVN 8006-6:2015 (ISO 16269-6:2014) về Giải thích dữ liệu thống kê – Phần 6: Xác định khoảng dung sai thống kê
Tiêu chuẩn quốc gia TCVN 8006-6:2009 (ISO 16269-6 : 2005) về Giải thích các dữ liệu thống kê - Phần 6: Xác định khoảng dung sai thống kê
- Số hiệu: TCVN8006-6:2009
- Loại văn bản: Tiêu chuẩn Việt Nam
- Ngày ban hành: 01/01/2009
- Nơi ban hành: ***
- Người ký: ***
- Ngày công báo: Đang cập nhật
- Số công báo: Đang cập nhật
- Ngày hiệu lực: 15/09/2026
- Tình trạng hiệu lực: Kiểm tra
