Hệ thống pháp luật

phân loại theo phương pháp học máy

"phân loại theo phương pháp học máy " được hiểu như sau:

18. Phân loại theo phương pháp học máy (machine learning) là thực hiện các thuật toán tính toán, thống kê trên máy tính để xác định các mô hình, hàm số, chỉ số giúp phân loại, dự báo mức độ rủi ro.

Nguồn: Khoản 18 Điều 3 Thông tư 31/2021/TT-BTC quy định về áp dụng quản lý rủi ro trong quản lý thuế do Bộ Tài chính ban hành